Перезагрузка высшего образования в ТПУ

Контекст изменений

Трансформация высшей школы обусловлена комплексом внешних и внутренних факторов. Среди них — реализация программы технологического суверенитета и лидерства, стремительное внедрение искусственного интеллекта во все отрасли, а также построение суверенной системы высшего образования. В этих условиях российские вузы переходят на новую модель образования (НОМ), окончательный образ которой находится в стадии активного формирования.

«Глобальная цель трансформации — подготовка высококвалифицированных кадров для экономики страны, способных решать сложные задачи. Выпускники должны обладать не только глубокими фундаментальными знаниями, но и актуальными профессиональными компетенциями»,— подчеркивает заведующая лабораторией «Новое инженерное образование» Оксана Замятина.

Ресурс изменений

Команда лаборатории «Новое инженерное образование», состоящая из пяти человек, осознает, что ключ к подготовке современного инженера — это организация нового формата взаимодействия профессорско-преподавательского состава со студентами. Сейчас в рамках НОМ является важным не только обновление содержания образования, но и создание условий для роста и развития преподавателей, формирующих будущих инженеров. Именно преподаватели — главный ресурс изменений и внедрения НОМ.

Для них разработаны новые программы повышения квалификации, проведен цикл семинаров, мастер-классов и мастерских, проводятся педагогические эксперименты, которые раскрывают потенциал каждого преподавателя, совершенствуя его педагогическое мастерство и поддерживая в освоении новых методик. Сотрудники лаборатории в рамках курсов повышения квалификации посещают занятия, дают обратную связь, предлагают внедрение конкретных инструментов в занятия.

На страничке подразделения создана методическая копилка эффективных педагогических технологий.

28 преподавателей математики, физики, химии, начертательной графики и программирования ТПУ успешно прошли обучение в ТюмГУ, МГТУ имени Н. Э. Баумана и ВШЭ в формате стажировок, которые позволили обменяться опытом, вдохновиться практиками коллег и адаптировать лучшие идеи под свою деятельность.

Первый опыт

Не менее важное направление — непосредственная работа со студентами в рамках пилотного проекта НОМ. С 2025/2026 учебного года в ТПУ стартовали две первые программы, построенные по принципам НОМ: «Атомные станции: проектирование, эксплуатация и инжиниринг» (ИШЭ) и «Электроника и автоматика физических установок» (ИЯТШ).

На оба направления зачислено 102 студента, отобранных на общих конкурсных основаниях. Среди них — 59 высокобалльников, два стобалльника по физике и русскому языку и победитель олимпиады по математике.

В программах сделан акцент на углубленное изучение физики, математики, химии и информатики, междисциплинарность, практико- ориентированность и проектную деятельность.

«Учебная нагрузка возросла и теперь сопоставима с полноценным рабочим днем, — отмечает Оксана Замятина. — Мы постоянно отслеживаем успеваемость, уровень мотивации студентов и вникаем в суть материала дисциплин на предмет междисциплинарности, что способствует повышению качества образования. Пока все четыре группы демонстрируют высокую вовлеченность».

Перспектива

Одним из перспективных направлений деятельности лаборатории является методическое сопровождение команд инженерных школ при проектировании основных образовательных программ в рамках НОМ. Для этого организуются проектные сессии с участием представителей школ ТПУ и индустриальных партнеров. Вместе они формируют портрет востребованного выпускника, перечень его ключевых компетенций и обновленное содержание образовательных программ.

Работа лаборатории в части разработки и апробации методик и инструментов внедрения НОМ является одним из механизмов объективной оценки результативности. Пилот НОМ — важный проект Томского политеха сегодня — проект по созданию собственного будущего.

В 2025 году в Томском политехе впервые прошел конкурс лучших педагогических практик. Он стал площадкой для обмена передовым опытом среди преподавателей университета. На конкурс поступило 26 индивидуальных и 18 коллективных методических разработок. Рассказываем об интересных образовательных проектах, получивших высокую оценку экспертов.

Инженеру важно творить

Еще один проект, который эксперты отметили в этом году, — методическая разработка коллектива Инженерной школы энергетики по проведению занятий по дисциплине «Введение в проектную деятельность».

Это занятия для первокурсников отделения электроэнергетики и электротехники ИШЭ, на которых студенты решают изобретательские задачи и проводят эксперименты, с помощью которых объясняют принципы работы разных физических явлений.

«Методическая разработка успешно реализуется с 2023 года. База проектных задач постоянно обновляется. Например, в этом году первокурсники запускали миниатюрные двигатели постоянного тока от батарейки и, самое главное, объясняли, почему ротор крутится», — делится соавтор разработки, доцент отделения электроэнергетики и электротехники ИШЭ Вера Шестакова.

Такой формат работы помогает обучающимся развивать креативность, а преподавателям понять, разбирается студент в теме или отвечает по заученным фразам из учебника.

«Обычно практические и лабораторные задания решаются по заранее известному шаблону, а индивидуальные проекты позволяют студентам проявить творчество. Это развивает в них креативное мышление — ключевой навык талантливого инженера», — отмечает Вера Шестакова.

По словам организаторов конкурса, подобные инициативы позволяют формировать базу лучших образовательных практик, которые уже успешно применяются в учебном процессе. Это напрямую влияет на качество подготовки специалистов и укрепляет репутацию университета как современного образовательного центра.

Нейросеть — это не Google

«Нейроспринт 180 — время разворота» — это занятие, которое знакомит студентов разных курсов с нейросетями, учит критически оценивать ответы ИИ и решать с его помощью рабочие задачи.

«Искусственный интеллект активно внедряется во все сферы нашей жизни. Сейчас студенты воспринимают нейросети как новый Google, но это не так. Поэтому важно учиться работать с нейросетями и учиться их применять как инструмент, а не как замену собственному интеллекту», — рассказывает автор методической разработки, старший преподаватель отделения нефтегазового дела Инженерной школы природных ресурсов Елена Вершкова.

На занятии студенты учатся работать с текстовыми нейросетями GigaChat, DeepSeek, Qwen, графическими — Kandinsky, Leonardo.AI и с несколькими специализированными нейросетями для инженеров.

«Мы учим обучающихся писать запросы для нейросетей — промпты — и критически оценивать ответ, который выдает ИИ. Например, студенты не нефтяных специальностей должны быстро погрузиться в один из аспектов нефтегазовой промышленности от геологии до переработки. На входе они имеют общие представления, а на выходе должны показать понимание темы, владение терминами и даже найти решение какой-то актуальной проблемы с помощью нейросети», — комментирует Елена Вершкова.

Преимущество методической разработки в том, что ее можно легко масштабировать и адаптировать под любой возраст и тематику.

Автор материалов Валентина Бейкова